Perception de marque

Être mentionné dans les réponses IA n'est pas la même chose qu'être recommandé. Perception évalue la façon dont les réponses parlent de votre marque : le ton de chaque mention, les attributs que les moteurs vous associent face aux concurrents, et les mentions négatives précises derrière un changement de score. La perception est incluse dans tous les forfaits et se remplit automatiquement à partir de vos réponses suivies.

Net Sentiment Score

Chaque fenêtre de mesure reçoit un Net Sentiment Score (NSS) de -100 à 100, pondéré par mentions sur les mentions de marque classifiées de cette fenêtre. Le tableau montre le score par fenêtre avec le nombre de mentions et la répartition entre positives et négatives, pour qu'un score qui bouge s'accompagne toujours du volume qui le sous-tend. Une fenêtre sans mention de marque n'a pas de score ; le sentiment apparaît dès que votre marque est mentionnée dans les réponses.

Mentions négatives

La liste des mentions négatives montre les classifications négatives les plus récentes avec leurs preuves : un court extrait du texte de la réponse qui portait le ton négatif, par marque et par date. Quand le score chute, c'est ici que vous découvrez pourquoi, moteur par moteur, avant de décider quoi corriger. Pour un flux de remédiation, voir Recommandations.

Perception des attributs

La matrice d'attributs montre ce que les moteurs associent à chaque marque : une ligne par attribut (par exemple « fiable » ou « cher »), une colonne par marque suivie, avec la proéminence moyenne et le nombre de mentions dans chaque cellule. Une cellule plus marquée signifie que l'attribut apparaît plus tôt et plus souvent dans les réponses concernant cette marque. Les attributs sont regroupés automatiquement à partir de ce que disent réellement les moteurs : le vocabulaire est celui du marché, pas une taxonomie figée.

Utilisez la matrice pour repérer les écarts de positionnement : les attributs que les concurrents possèdent et pas vous, et les attributs négatifs attachés à votre marque que du contenu peut corriger.

Alertes

La règle d'alerte Variation de sentiment vous avertit quand le NSS franchit votre seuil entre deux fenêtres de mesure. Voir Alertes.

Exporter

Les données de perception sont disponibles via l'API : sentiment pour les agrégats par fenêtre, attributes pour le registre des attributs et attribute-mentions pour les preuves au niveau des exécutions.