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用實體標記告訴 AI 你究竟是誰

填寫表單,即可取得為答案引擎承載實體語義的三種類型的有效 JSON-LD:Organization、WebSite 與 SoftwareApplication。以 @id 連結相互引用,可輸出原始 JSON 或現成的 script 標籤。一切都在你的瀏覽器中執行;你輸入的內容不會被送往任何地方。

輸出

在任一分頁填寫名稱和網址,JSON-LD 就會隨你輸入即時出現在這裡。

把 script 標籤貼到它所描述頁面的 head 中,然後到 validator.schema.org 驗證。

運作方式

表單輸入,JSON-LD 輸出

01

填寫你已有的資訊

名稱和網址就足以開始;空欄位會直接從輸出中省略,而不是輸出成空白。sameAs 清單是一致性見效的地方:你的官方檔案會讓引擎知道哪些提及指的是你。

02

把類型連結在一起

填好 Organization 後,WebSite 和 SoftwareApplication 會透過 @id 錨點將它引用為 publisher,合併輸出會把三者放進同一個 @graph。解析你實體的引擎得到的是一個前後一致的故事。

03

複製、貼上、驗證

把 script 標籤放進頁面的 head 或你的代碼管理工具,然後用 Schema Markup Validator 確認可以正常解析。名稱、網址或定價變動時重新產生。

為什麼實體標記對 AI 搜尋很重要

答案引擎會把品牌解析為實體:這是哪個組織、它做什麼產品、哪個網路據點是它的官方所在。Organization 與 SoftwareApplication 標記就是這個故事的機器可讀版本,其中最強的訊號是 sameAs 連結,因為它們把你的網域與引擎已經信任的檔案連接起來。我們的 AEO 評分工具也正因如此為這些類型計分。

為什麼沒有 FAQ schema 分頁

Google 自 2023 年起將 FAQ 複合式搜尋結果限縮至政府與健康類網站,並於 2026 年 5 月完全下線,因此 FAQPage 標記在搜尋中不再帶來任何效益,產生它等於遞給你一個已經失效的手段。FAQ 格式本身作為可見內容仍有助於擷取;結束的是標記帶來的獎勵。

為什麼沒有評分欄位

aggregateRating 標記只有在反映你實際蒐集的評論、且來自讀者找得到的系統時才是正當的。一個邀請你在表單裡隨手填個分數的產生器,製造的是捏造的評論標記,這違反搜尋垃圾內容政策;更實際的是,這類宣稱會侵蝕你標記中其他一切內容的可信度。如果你有真實評論,你的評論平台通常已經在輸出這類標記。

輸出該放在哪裡

把 script 標籤貼到它所描述頁面的 head 中:Organization 與 WebSite 放在首頁,SoftwareApplication 放在產品頁。每頁一個區塊就夠了,合併的 @graph 輸出正是為了讓三種類型以一個一致的整體落地,而不是三個相互競爭的片段。

標記之後

標記聲明你是誰,測量告訴你它是否奏效。

實體標記是輸入;輸出是當買家提問時,AI 引擎是否真的點名並推薦你。Citlyze 在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 以及 Google 的 AI 版面上追蹤這一點,並附上每個答案背後的來源。

常見問題

關於 Schema 標記

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JSON-LD。它集中在一個 script 標籤裡,而不是散布在你的 HTML 中,因此更容易維護、更容易驗證,也是 Google 建議的格式。這個工具因此只輸出 JSON-LD。

當買家提問時,AI 會推薦你嗎?

追蹤 ChatGPT、Gemini、Perplexity、DeepSeek、字節跳動與 Grok 如何提及、引用並排序您的品牌。檢視已追蹤的回答以及需要補上的缺口。

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