查詢擴散模擬器
AI 搜尋在回答背後問了什麼？
AI 搜尋引擎從不只執行你輸入的那一則查詢：它會把查詢擴散成一組子查詢，再根據全部結果組成回答。輸入一個買家問題，看看貼近真實的擴散結果，以及每個子查詢偏好哪種內容類型。
運作方式
輸入一則查詢，輸出一份研究計畫
01
輸入一則查詢
買家問題效果最好：也就是有人在研究購買時輸入到 Google AI Mode 或 ChatGPT 的那種問題。
02
查看擴散結果
模擬器會產生 8 到 14 個依意圖分組的子查詢：改寫、隱含問題、比較、後續問題與相關實體。
03
讓內容對應子查詢
每個子查詢都會標示最可能回答它的內容類型：比較頁面、文件、評價、論壇。這就是你針對該主題的內容計畫。
什麼是查詢擴散？
當你向 AI 搜尋引擎提問時，它會悄悄發出數個相關搜尋、分別讀取結果，再組成一則回答。Google 在 AI Mode 中描述過這項技術；ChatGPT 搜尋與 Perplexity 的運作方式也一樣。結果就是：你的頁面要在擴散出的每個子查詢上競爭，而不只是使用者輸入的那一個。
為什麼查詢擴散改變了 SEO 的算法
在主要查詢上排名，已經不是全部。如果擴散出的子查詢包含比較類查詢，而你沒有比較頁面，即使使用者從沒打過「vs」，被引用的也會是競爭對手。現在要涵蓋一個主題，就得涵蓋它擴散出的所有查詢：隱含問題、替代方案角度與後續問題。
這是模擬
引擎不會公布實際執行的子查詢，而真實的擴散結果會因使用者、情境與日期而不同。這個模擬器依據已公開的運作方式推估，呈現貼近真實的擴散樣貌與廣度，而這正是內容規劃所需要的。
這是對其運作方式的推估。引擎不會揭露真正的子查詢，擴散結果也會因使用者與對話而異。模擬器呈現的是擴散的樣貌，讓你能據此規劃內容。
