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品牌認知

衡量 AI 如何看待你的品牌

被提及不等於被推薦。品牌認知會為 AI 答案中每一次品牌提及的語氣評分,並記錄引擎附加在你身上的屬性,逐個測量視窗持續追蹤。

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Citlyze perception, Net Sentiment Score and negative mentions

主流 AI 回答引擎,一個評分

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Perplexity
  • DeepSeek
  • ByteDance
  • Grok
  • Google AI Overview & AI Mode
  • Bing Copilot

Net Sentiment Score

Mention-weighted, -100 to 100 · per window

+42
-12
+4
+18
+31
+42
Jul 20Jul 27Aug 3Aug 10Aug 16
6 mentions this window · 5 positive, 1 negative
淨情感得分

每個視窗一個分數,隨時間形成趨勢

每個測量視窗都會得到一個以提及數加權、介於 -100 到 100 的淨情感得分,讓語氣變化成為你追蹤的趨勢,而不是零星的軼事。

  • 每個測量視窗的淨情感得分
  • 每個分數背後的正面與負面提及數
  • 所有方案皆內含,由追蹤答案計算而得
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Attribute perception

What engines associate with each brand

YouCompetitor ACompetitor BEasy to use8641-Well documented72-38Expensive-6422Enterprise focus-5871

Stronger cell = the attribute appears earlier and more often in answers.

屬性矩陣

AI 給你與競爭對手的形容詞

看見引擎將哪些屬性與每個追蹤品牌關聯,全部由答案實際說的內容自動分群而來。

  • 橫跨你的品牌與競爭對手的屬性矩陣
  • 依顯著度加權:越早出現的提及權重越高
  • 找出被競爭對手佔據的定位缺口
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Citlyze perception, Net Sentiment Score and negative mentions
負面證據

每一次負面提及,都附上證據

分數下滑時,一定附上造成下滑的答案,讓修正從證據出發,而不是靠猜測。

  • 每個負面分類都附答案摘錄
  • 把分數下滑追溯到特定引擎與答案
  • 透過電子郵件、Slack 或 Teams 接收情感變化警示
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常見問題

AI 品牌認知

想看看 Citlyze 的示範嗎? 預約示範

追蹤答案中的每一次品牌提及都會被分類為正面、中性或負面,並附上信心水準與佐證摘錄。視窗彙總會把這些分類匯整成淨情感得分,所以數字永遠可以追溯回真實答案。

當買家提問時,AI 會推薦你嗎?

追蹤 ChatGPT、Gemini、Perplexity、DeepSeek、字節跳動與 Grok 如何提及、引用並排序您的品牌。檢視已追蹤的回答以及需要補上的缺口。

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