品牌認知
衡量 AI 如何看待你的品牌
Brand Perception 為 AI 回答中每一次品牌提及的語氣評分，並記錄引擎賦予你的屬性，逐個視窗比較。一次提及仍可能把你描述為昂貴、過時或難以上手，而你在這裡就能看到。
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行銷、SEO 與代理商團隊的信賴之選。
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- DeepSeek
- ByteDance
- Grok
- Google AI Overview & AI Mode
- Bing Copilot
Net Sentiment Score
Mention-weighted, -100 to 100 · per window
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淨情感得分
每個視窗一個分數，隨時間形成趨勢
每個測量視窗都會得到一個以提及數加權、介於 -100 到 100 的淨情感得分，讓你把語氣當作趨勢來追蹤。
- 每個測量視窗的淨情感得分
- 每個分數背後的正面與負面提及數
- 所有方案皆內含，由追蹤答案計算而得
Attribute perception
What engines associate with each brand
YouCompetitor ACompetitor BEasy to use8641-Well documented72-38Expensive-6422Enterprise focus-5871
Stronger cell = the attribute appears earlier and more often in answers.
屬性矩陣
AI 給你與競爭對手的形容詞
看見引擎將哪些屬性與每個追蹤品牌關聯，全部由答案內容分群而來。
- 橫跨你的品牌與競爭對手的屬性矩陣
- 依顯著度加權：越早出現的提及權重越高
- 找出被競爭對手佔據的定位缺口
負面證據
每一次負面提及，都附上原始答案
分數下滑時會附上造成下滑的答案，讓你從答案原文出發進行修正。
- 每個負面分類都附答案摘錄
- 把分數下滑追溯到特定引擎與答案
- 透過電子郵件、Slack 或 Teams 接收情感變化警示
追蹤答案中的每一次品牌提及都會被分類為正面、中性或負面，並附上信心水準與佐證摘錄。視窗彙總會把這些分類匯整成淨情感得分，所以數字可以追溯回真實答案。
