Markenwahrnehmung

In KI-Antworten erwähnt zu werden ist nicht dasselbe wie empfohlen zu werden. Wahrnehmung bewertet, wie Antworten über Ihre Marke sprechen: den Ton jeder Erwähnung, die Attribute, die Engines Ihnen im Vergleich zu Wettbewerbern zuschreiben, und die konkreten negativen Erwähnungen hinter einer Score-Änderung. Wahrnehmung ist in jedem Plan enthalten und füllt sich automatisch aus Ihren getrackten Antworten.

Net Sentiment Score

Jedes Messfenster erhält einen Net Sentiment Score (NSS) von -100 bis 100, erwähnungsgewichtet über die klassifizierten Markenerwähnungen dieses Fensters. Die Tabelle zeigt den Score je Fenster mit der Zahl der Erwähnungen und der Aufteilung in positiv und negativ, sodass ein beweglicher Score immer mit dem Volumen dahinter kommt. Ein Fenster ohne Markenerwähnungen hat keinen Score; Sentiment erscheint, sobald Ihre Marke in Antworten erwähnt wird.

Negative Erwähnungen

Die Liste der negativen Erwähnungen zeigt die neuesten negativen Klassifizierungen mit ihren Belegen: einem kurzen Auszug aus dem Antworttext, der den negativen Ton trug, je Marke und Datum. Fällt der Score, finden Sie hier heraus warum, Engine für Engine, bevor Sie entscheiden, was zu beheben ist. Einen Behebungs-Workflow finden Sie unter Empfehlungen.

Attribut-Wahrnehmung

Die Attribut-Matrix zeigt, was Engines mit jeder Marke verbinden: eine Zeile je Attribut (zum Beispiel „zuverlässig" oder „teuer"), eine Spalte je getrackter Marke, mit durchschnittlicher Prominenz und Erwähnungszahlen in jeder Zelle. Eine stärkere Zelle bedeutet, dass das Attribut früher und häufiger in Antworten über diese Marke erscheint. Attribute werden automatisch aus dem geclustert, was Engines tatsächlich sagen; das Vokabular ist also das des Marktes, keine feste Taxonomie.

Nutzen Sie die Matrix, um Positionierungslücken zu erkennen: Attribute, die Wettbewerber besetzen und Sie nicht, und negative Attribute an Ihrer Marke, die sich mit Inhalten adressieren lassen.

Alerts

Die Alert-Regel Sentiment-Verschiebung benachrichtigt Sie, wenn der NSS zwischen Messfenstern Ihren Schwellenwert überschreitet. Siehe Alerts.

Exportieren

Wahrnehmungsdaten sind über die API verfügbar: sentiment für Fenster-Aggregate, attributes für das Attribut-Register und attribute-mentions für Belege auf Lauf-Ebene.