Entity-Markup, das der KI genau sagt, wer Sie sind
Füllen Sie das Formular aus und erhalten Sie gültiges JSON-LD für die drei Typen, die für Antwortmaschinen Entitätsbedeutung tragen: Organization, WebSite und SoftwareApplication. Über @id-Links querverwiesen, ausgegeben als rohes JSON oder als fertiges Script-Tag. Alles läuft in Ihrem Browser; nichts, was Sie eingeben, wird irgendwohin gesendet.
Ausgabe
Geben Sie in einem beliebigen Tab Name und URL ein, und das JSON-LD erscheint hier, während Sie tippen.
Fügen Sie das Script-Tag in den Head der beschriebenen Seite ein und verifizieren Sie dann auf validator.schema.org.
Formular hinein, JSON-LD heraus
Ausfüllen, was Sie haben
Name und URL reichen für den Anfang; leere Felder werden einfach aus der Ausgabe weggelassen statt als Leerwerte ausgegeben. Die sameAs-Liste ist der Ort, an dem Konsistenz sich auszahlt: Ihre offiziellen Profile zeigen den Engines, welche Erwähnungen wirklich Sie sind.
Die Typen verknüpfen
Ist Ihre Organization ausgefüllt, referenzieren WebSite und SoftwareApplication sie über einen @id-Anker als Publisher, und die kombinierte Ausgabe liefert alle drei in einem @graph. Engines, die Ihre Entität auflösen, bekommen eine konsistente Geschichte.
Kopieren, einfügen, verifizieren
Übernehmen Sie das Script-Tag in den Head Ihrer Seite oder in Ihren Tag-Manager und bestätigen Sie dann mit dem Schema Markup Validator, dass es geparst wird. Erzeugen Sie es neu, wenn sich Namen, URLs oder Preise ändern.
Warum Entity-Markup für die KI-Suche zählt
Antwortmaschinen lösen Marken in Entitäten auf: welche Organisation das ist, was sie herstellt und welche Web-Präsenz offiziell zu ihr gehört. Organization- und SoftwareApplication-Markup ist die maschinenlesbare Version dieser Geschichte, und die sameAs-Links sind ihr stärkstes Signal, weil sie Ihre Domain mit den Profilen verbinden, denen Engines bereits vertrauen. Unser AEO-Grader honoriert aus demselben Grund genau diese Typen.
Warum es keinen Tab für FAQ-Schema gibt
Google stellte FAQ-Rich-Results im Mai 2026 ein, nachdem sie seit 2023 auf Behörden- und Gesundheitsseiten beschränkt waren. FAQPage-Markup bringt in der Suche also nichts mehr, und es zu generieren hieße, Ihnen einen Hebel zu reichen, der nicht mehr wirkt. Das FAQ-Format selbst hilft der Extraktion weiterhin als sichtbarer Inhalt; beendet wurde die Belohnung für das Markup.
Warum es keine Bewertungsfelder gibt
aggregateRating-Markup ist nur legitim, wenn es Bewertungen widerspiegelt, die Sie tatsächlich gesammelt haben, aus einem System, das ein Leser finden könnte. Ein Generator, der Sie einlädt, eine Bewertung in ein Formular zu tippen, fabriziert Review-Markup. Das verstößt gegen die Spam-Richtlinien der Suche und untergräbt, praktisch gedacht, das Vertrauen in alles andere, was Ihr Markup aussagt. Wenn Sie echte Bewertungen haben, gibt Ihre Bewertungsplattform das Markup meist bereits aus.
Wohin mit der Ausgabe
Fügen Sie das Script-Tag in den Head der Seite ein, die es beschreibt: Organization und WebSite gehören auf Ihre Startseite, SoftwareApplication auf die Produktseite. Ein Block pro Seite genügt, und die kombinierte @graph-Ausgabe existiert, damit die drei Typen als eine konsistente Einheit ankommen statt als drei konkurrierende Fragmente.
Markup sagt, wer Sie sind. Messung zeigt, ob es ankommt.
Entity-Markup ist der Input; der Output ist, ob KI-Engines Sie tatsächlich nennen und empfehlen, wenn Käufer fragen. Citlyze trackt das über ChatGPT, Gemini, Perplexity und Googles KI-Oberflächen, mit den Quellen hinter jeder Antwort.
Schema-Markup, erklärt
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JSON-LD. Es lebt in einem einzigen Script-Tag, statt durch Ihr HTML gewoben zu sein, was Wartung und Validierung erleichtert, und es ist das Format, das Google empfiehlt. Genau deshalb gibt dieses Tool nur JSON-LD aus.
Empfiehlt die KI Sie, wenn Käufer fragen?
Verfolgen Sie, wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, ByteDance und Grok Ihre Marke erwähnen, zitieren und einordnen. Lesen Sie erfasste Antworten und die Lücken, die zu schließen sind.
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