Entity-markup die AI vertelt precies wie je bent
Vul het formulier in en krijg geldige JSON-LD voor de drie typen die entity-betekenis dragen voor antwoordmachines: Organization, WebSite en SoftwareApplication. Onderling verwezen met @id-links, als kale JSON of als kant-en-klare scripttag. Alles draait in je browser; niets van wat je typt wordt ergens naartoe gestuurd.
Uitvoer
Vul op een tabblad een naam en URL in en de JSON-LD verschijnt hier terwijl je typt.
Plak de scripttag in de head van de pagina die hij beschrijft en verifieer op validator.schema.org.
Formulier erin, JSON-LD eruit
Vul in wat je hebt
Naam en URL zijn genoeg om te beginnen; lege velden worden simpelweg weggelaten uit de uitvoer in plaats van leeg meegegeven. De sameAs-lijst is waar consistentie loont: je officiële profielen leren machines welke vermeldingen jou zijn.
Koppel de typen aan elkaar
Is je Organization ingevuld, dan verwijzen WebSite en SoftwareApplication ernaar als publisher via een @id-anker, en levert de gecombineerde uitvoer alle drie in één @graph. Machines die je entity resolven krijgen één consistent verhaal.
Kopieer, plak, verifieer
Zet de scripttag in de head van je pagina of in je tagmanager, en bevestig daarna met de Schema Markup Validator dat hij goed parseert. Genereer opnieuw wanneer namen, URL's of prijzen veranderen.
Waarom entity-markup telt voor AI-zoeken
Antwoordmachines resolven merken tot entiteiten: welke organisatie dit is, wat ze maakt en welke webaanwezigheid officieel van haar is. Organization- en SoftwareApplication-markup is de machineleesbare versie van dat verhaal, en de sameAs-links zijn er het sterkste signaal in, omdat ze je domein verbinden met de profielen die machines al vertrouwen. Onze AEO-grader beloont precies deze typen om dezelfde reden.
Waarom er geen FAQ-schema-tab is
Google schrapte FAQ-rich-results in mei 2026, na ze sinds 2023 te hebben beperkt tot overheids- en gezondheidssites, dus FAQPage-markup levert in zoeken niets meer op, en die genereren zou je een hefboom geven die niet meer werkt. Het FAQ-formaat zelf helpt nog steeds bij extractie als zichtbare content; het is de beloning voor de markup die is gestopt.
Waarom er geen beoordelingsvelden zijn
aggregateRating-markup is alleen legitiem wanneer die reviews weerspiegelt die je echt hebt verzameld, in een systeem dat een lezer kan vinden. Een generator die je uitnodigt een score in een formulier te typen fabriceert review-markup, wat de spamregels van zoekmachines schendt en, praktischer, precies het soort claim is dat het vertrouwen in al het andere in je markup ondermijnt. Heb je echte reviews, dan zendt je reviewplatform de markup meestal al uit.
Waar de uitvoer hoort
Plak de scripttag in de head van de pagina die hij beschrijft: Organization en WebSite horen op je homepage, SoftwareApplication op de productpagina. Eén blok per pagina is genoeg, en de gecombineerde @graph-uitvoer bestaat zodat de drie typen als één consistent geheel landen in plaats van als drie concurrerende fragmenten.
Markup zegt wie je bent. Meting laat zien of het aankomt.
Entity-markup is invoer; de uitvoer is of AI-machines je echt noemen en aanbevelen wanneer kopers vragen stellen. Citlyze volgt dat over ChatGPT, Gemini, Perplexity en Googles AI-oppervlakken, met de bronnen achter elk antwoord.
Schema-markup, uitgelegd
Wil je een demo van Citlyze? Demo boeken
JSON-LD. Het staat in één scripttag in plaats van door je HTML te zijn verweven, wat het makkelijker te onderhouden en te valideren maakt, en het is het formaat dat Google aanbeveelt. Daarom levert deze tool alleen JSON-LD.
Raadt AI jou aan wanneer kopers vragen?
Volg hoe ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, ByteDance en Grok je merk noemen, citeren en rangschikken. Lees gevolgde antwoorden terug en zie de gaten die je kunt dichten.
Geen creditcard nodig