品牌认知

在 AI 回答中被提及，并不等于被推荐。认知为回答谈论你品牌的方式 打分：每次提及的语气、引擎与你和竞争对手关联的属性，以及得分变化背后 具体的负面提及。认知包含在所有套餐中，会从你的被追踪回答中自动填充。

净情感得分

每个测量窗口都会得到一个 -100 到 100 的净情感得分（NSS），按该窗口内 已分类品牌提及的提及量加权。表格展示每个窗口的得分、提及数量，以及 正负面的拆分，因此得分的波动总是伴随着背后的数据量。没有品牌提及的 窗口没有得分；一旦你的品牌在回答中被提及，情感数据就会出现。

负面提及

负面提及列表按品牌和日期展示最近的负面分类及其证据：一段携带负面语气 的回答原文摘录。当得分下降时，你可以在这里逐个引擎找到原因，再决定 要修复什么。修复工作流见 建议。

属性认知

属性矩阵展示引擎将什么与各品牌关联：每行一个属性（例如"可靠"或 "昂贵"），每列一个被追踪品牌，单元格内是平均显著度和提及次数。单元格 越强，说明该属性在关于该品牌的回答中出现得越靠前、越频繁。属性根据 引擎的实际表述自动聚类，因此这套词汇来自市场本身，而不是固定的分类 体系。

用矩阵找出定位缺口：竞争对手占据而你没有的属性，以及附着在你品牌上、 可以通过内容化解的负面属性。

提醒

情感变化提醒规则会在 NSS 在测量窗口之间越过你的阈值时通知你。参见 提醒。

导出

认知数据可通过 API 获取： sentiment 提供窗口聚合， attributes 提供属性登记表， attribute-mentions 提供运行级证据。