用实体标记告诉 AI 你到底是谁
填写表单，即可获得为答案引擎承载实体语义的三种类型的有效 JSON-LD：Organization、WebSite 和 SoftwareApplication。以 @id 链接相互引用，可输出原始 JSON 或现成的 script 标签。一切都在你的浏览器中运行；你输入的内容不会被发送到任何地方。
输出
在任意标签页填写名称和网址，JSON-LD 会随你输入实时出现在这里。
把 script 标签粘贴到它所描述页面的 head 中，然后在 validator.schema.org 验证。
表单输入，JSON-LD 输出
填写你已有的信息
名称和网址就足以开始；空字段会直接从输出中省略，而不是输出为空白。sameAs 列表是一致性见效的地方：你的官方档案会教引擎分辨哪些提及说的是你。
把类型链接在一起
填好 Organization 后，WebSite 和 SoftwareApplication 会通过 @id 锚点将其引用为 publisher，合并输出会把三者放进同一个 @graph。解析你实体的引擎得到的是一个前后一致的故事。
复制、粘贴、验证
把 script 标签放进页面的 head 或你的标签管理器，然后用 Schema Markup Validator 确认它可以正常解析。名称、网址或定价变化时重新生成。
为什么实体标记对 AI 搜索很重要
答案引擎会把品牌解析为实体：这是哪家组织、它做什么产品、哪个网络存在是它的官方所在。Organization 和 SoftwareApplication 标记就是这个故事的机器可读版本，其中最强的信号是 sameAs 链接，因为它们把你的域名与引擎已经信任的档案连接起来。我们的 AEO 评分工具也正因如此为这些类型计分。
为什么没有 FAQ schema 标签页
Google 自 2023 年起将 FAQ 富媒体结果限制为政府和健康类网站，并于 2026 年 5 月彻底下线，因此 FAQPage 标记在搜索中不再带来任何收益，生成它等于递给你一个已经失效的手段。FAQ 格式本身作为可见内容仍有助于提取；终结的是标记带来的奖励。
为什么没有评分字段
aggregateRating 标记只有在反映你实际收集的评价、且来自读者能找到的系统时才是正当的。一个邀请你在表单里随手填个分数的生成器，制造的是伪造的评价标记，这违反搜索垃圾内容政策；更现实的是，这类声明会侵蚀你标记中其他一切内容的可信度。如果你有真实评价，你的评价平台通常已经在输出这类标记。
输出该放在哪里
把 script 标签粘贴到它所描述页面的 head 中：Organization 和 WebSite 放在首页，SoftwareApplication 放在产品页。每页一个代码块就够了，合并的 @graph 输出正是为了让三种类型作为一个一致的整体落地，而不是三个相互竞争的碎片。
关于 Schema 标记
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JSON-LD。它集中在一个 script 标签里，而不是散布在你的 HTML 中，因此更易维护、更易验证，也是 Google 推荐的格式。这个工具因此只输出 JSON-LD。